CBAM and emerging emissions-trading regimes require per-facility CO₂ accounting that is independently verifiable. Independent estimators have known gaps: Climate TRACE (satellite + bottom-up) under-reports 4 of 5 audit-matched Turkish facilities (mean bias −17%); GHGSat / Carbon Mapper focus on methane with no CBAM tie-in. Calculation engines (Persefoni, CarbonChain) are activity-based and require operator data inputs — not comparable to an arms-length verification baseline. We release TR-MRV-Bench, a public benchmark of 59 Turkish CBAM-scope facilities with three-tier supervision (21 audit-grade strong labels across all four CBAM scopes — cement, steel, aluminum, fertilizer — from operator IARs and sustainability statements (GRI for pre-2024 disclosures; TSRS-compliant for CY 2024 onwards per the KGK mandate effective 1 January 2024) along with ISO 14064-1 audit reports issued by TÜRKAK-accredited verifiers (and, for sustainability-statement assurance, KGK-accredited audit firms); 7 Climate TRACE per-asset labels; capacity-factor-corrected default labels for the rest). On this bench we evaluate a closed-form physics baseline — capacity × emission-factor × capacity-factor, with route-aware EF priorities and cf priorities defined in §3 — and find it reduces per-plant log-MAE by 82.3% vs the EU CBAM default measured leave-one-plant-out (each plant's emission-factor derived only from the other audit plants in its route, so no plant sees its own answer) over the n=19 validatable plants. Two of the 21 audit-grade plants — BAGFAŞ (N₂O-controlled fertilizer) and Gübretaş (blender) — are each the sole plant of their route and cannot be validated leave-one-plant-out, so they are excluded from the headline. The in-sample fit (EF fitted on all plants, no hold-out) reaches +85.7%; the honest no-peeking number is +82.3%. Ridge regression on the same features lags the formula (it overfits the noisy S5P NO₂ features). iz, an in-browser WebGPU neural net, is an engineering demo, not a result: at n=21 it does not beat the closed-form formula. The actionable artifacts are the bench, the formula, and the source-cited disclosure crawl. n=19 is still small; we report variance bands and discuss what would and would not generalize in §8.
CBAM ve gelişmekte olan emisyon-ticaret rejimleri, bağımsızca doğrulanabilir tesis-bazlı CO₂ muhasebesi gerektiriyor. Bağımsız tahmincilerin bilinen eksikleri var: Climate TRACE (uydu + bottom-up) denetimle eşlenen 5 Türk tesisinden 4'ünü olduğundan düşük raporluyor (ortalama yanlılık −%17); GHGSat / Carbon Mapper metana odaklı, CBAM bağı yok. Hesaplama motorları (Persefoni, CarbonChain) faaliyet tabanlıdır ve operatör girdisi gerektirir — bağımsız bir doğrulama temel modeliyle kıyaslanamaz. TR-MRV-Bench'i yayımlıyoruz: 59 Türk CBAM-kapsamlı tesisin kamuya açık veri seti, üç-katmanlı denetim ile (21 denetim-düzeyi güçlü etiket; dört CBAM sektörü — çimento, çelik, alüminyum, gübre — operatör Entegre Yıllık Faaliyet Raporları ve sürdürülebilirlik beyanları (CY 2024 öncesi GRI; 1 Ocak 2024 itibarıyla geçerli KGK mandatı uyarınca CY 2024+ TSRS-uyumlu) ile TÜRKAK-akredite doğrulayıcıların ISO 14064-1 denetim raporlarından (sürdürülebilirlik-beyanı güvencesi için KGK-akredite denetim firmaları); 7 Climate TRACE tesis-bazlı etiket; geri kalan için cf-düzeltilmiş varsayım etiketleri). Bu veri seti üzerinde kapalı-form fizik temel modelini değerlendiriyoruz — kapasite × emisyon-faktörü × kullanım-faktörü, §3'te tanımlanan rota-duyarlı EF ve cf öncelikleriyle — ve tesis-bazlı log-MAE'yi AB CBAM varsayım değerine karşı %82.3 azalttığını buluyoruz — birini-dışarıda-bırak ölçümüyle (her tesisin emisyon-faktörü yalnızca aynı rotadaki diğer denetim tesislerinden türetilir; hiçbir tesis kendi cevabını görmez), n=19 doğrulanabilir tesis üzerinde. 21 denetim-düzeyi tesisin ikisi — BAGFAŞ (N₂O-kontrollü gübre) ve Gübretaş (harmancı) — kendi rotasının tek tesisi olduğu için birini-dışarıda-bırak ile doğrulanamaz ve ana sonuçtan hariç tutulur. Örneklem-içi uyum (EF tüm tesislere uydurulmuş, hold-out yok) +%85.7'ye ulaşır; dürüst, kopya-çekmeyen değer +%82.3'tür. Aynı özellikler üzerindeki Ridge regresyon formülün gerisinde kalıyor (gürültülü S5P NO₂ özelliklerine fazla uyum sağlıyor). iz, tarayıcı-içi WebGPU sinir ağı, bir mühendislik demosudur, sonuç değildir: n=21'de kapalı-form formülü geçmez. Eyleme dönük çıktılar veri seti, formül ve kaynaklı açıklama derlemesidir. n=19 hâlâ küçük; varyans bantlarını §8'de raporluyoruz.
cap × EF × cf formula, and a citeable disclosure crawl across cement / steel / aluminum / fertilizer. Not a foundation model. iz, the in-browser WebGPU net, is a separate engineering demo — not part of the result.kap × EF × cf formülü ve çimento / çelik / alüminyum / gübre boyunca kaynaklı açıklama derlemesi. Temel-model değildir. iz, tarayıcı-içi WebGPU ağı, ayrı bir mühendislik demosudur — sonucun parçası değil.| Baseline | Temel model | log-MAE | Reduction vs EU | AB'ye karşı azalma | What it is | Nedir |
|---|---|---|---|---|---|---|
| B0 — EU CBAM default | 1.432 | 0.0% | capacity × EU_default_EF (cement 1.584, steel 1.9, Al 1.5, fertilizer 0.8) |
kapasite × AB_varsayım_EF (çimento 1.584, çelik 1.9, Al 1.5, gübre 0.8) |
||
| B3 — Climate TRACE (n=5 audit-matched)(n=5 denetim eşli) | — | mean bias −17% | ort. yanlılık −%17 | CT's per-asset CO₂ estimate, taken at face value | CT'nin tesis-bazlı CO₂ tahmini, birebir alınmış | |
| B2 — Ridge regression / Ridge regresyon | 0.266 | +81.4% | Linear ML on the same 18 features, residuals against B1 | Aynı 18 özellik üzerinde doğrusal makine öğrenmesi, B1'e karşı artıklar | ||
| B1 — cf-corrected formula (headline)B1 — cf-düzeltilmiş formül (ana sonuç) | 0.206 | +82.3% | capacity × route-EF × cf — closed form, no learned parameters, leave-one-plant-out over n=19; the actionable shipped baseline. Reduction is vs the EU default on the same 19 plants (EU log-MAE 1.166, since 2 plants are held out). In-sample (leaky) fit = +85.7%. |
kapasite × rota-EF × cf — kapalı form, öğrenilmiş parametre yok, n=19'da birini-dışarıda-bırak; yayımlanan eyleme dönük temel. Azaltım aynı 19 tesiste AB varsayımına karşıdır (AB log-MAE 1.166, 2 tesis dışarıda). Örneklem-içi (kopyalı) uyum = +%85.7. |
Leave-one-plant-out over the n=19 validatable plants, across all 4 CBAM scopes. The closed-form formula is the shipped baseline. Ridge regression underperforms it — without the physics prior, it overfits 18 features on a handful of samples. iz, the in-browser WebGPU net, is an engineering demo and at n=21 does not beat the formula, so it is not shown here as a result.
4 CBAM sektörünün tümünde n=19 doğrulanabilir tesiste birini-dışarıda-bırak. Yayımlanan temel kapalı-form formüldür. Ridge regresyon onun gerisinde — fizik öncel olmadan, 18 özelliği bir avuç örneğe fazla uyum sağlıyor. iz, tarayıcı-içi WebGPU ağı, bir mühendislik demosudur ve n=21'de formülü geçmez; bu yüzden burada bir sonuç olarak gösterilmez.
The headline is the cf-corrected formula at +82.3% log-MAE reduction vs the EU CBAM default, leave-one-plant-out over the n=19 validatable plants. The last two rows — BAGFAŞ (sole N₂O-controlled fertilizer plant) and Gübretaş (sole blender) — are each the only plant of their route, cannot be validated leave-one-plant-out, and are excluded from the headline. The prediction column below is the formula's leave-one-plant-out estimate, not a learned model.
Ana sonuç, AB CBAM varsayımına karşı %82.3 log-MAE azaltan cf-düzeltilmiş formüldür; n=19 doğrulanabilir tesiste birini-dışarıda-bırak. Son iki satır — BAGFAŞ (tek N₂O-kontrollü gübre tesisi) ve Gübretaş (tek harmancı) — kendi rotasının tek tesisi olduğu için birini-dışarıda-bırak ile doğrulanamaz ve ana sonuçtan hariç tutulur. Aşağıdaki tahmin sütunu formülün birini-dışarıda-bırak tahminidir, öğrenilmiş bir model değil.
| Facility | Tesis | Sector / route | Sektör / rota | Truth (tCO₂/yr) | Gerçek (tCO₂/yıl) | formula (LOPO) | formül (LOPO) | ratio | oran | EU default | AB varsayımı | Δ vs EU | AB'ye karşı Δ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Afyon Çimento | cement | çimento | 1,200,000 | 707,218 | 0.59× | 2,851,200 | -75% | ||||||
| Akçansa Büyükçekmece | cement · allocated | çimento · tahsis edilmiş | 1,514,000 | 1,791,305 | 1.18× | 3,960,000 | -55% | ||||||
| Akçansa Çanakkale | cement · allocated | çimento · tahsis edilmiş | 3,466,000 | 3,865,919 | 1.12× | 8,712,000 | -56% | ||||||
| Akçansa Ladik | cement · allocated | çimento · tahsis edilmiş | 499,000 | 593,874 | 1.19× | 1,584,000 | -63% | ||||||
| Batısöke Söke | cement | çimento | 1,577,926 | 1,414,694 | 0.90× | 6,336,000 | -78% | ||||||
| Bursa Çimento | cement | çimento | 1,121,545 | 707,347 | 0.63× | 3,168,000 | -78% | ||||||
| Göltaş Isparta | cement | çimento | 1,669,072 | 1,972,408 | 1.18× | 7,920,000 | -75% | ||||||
| Nuh Hereke | cement | çimento | 3,584,953 | 2,466,776 | 0.69× | 9,028,800 | -73% | ||||||
| Çolakoğlu Gebze | steel · EAF | 566,519 | 539,539 | 0.95× | 8,550,000 | -94% | |||||||
| Habaş Aliağa | steel · EAF | 830,338 | 842,538 | 1.01× | 8,550,000 | -90% | |||||||
| İzdemir Aliağa | steel · EAF | 271,123 | 280,735 | 1.04× | 2,850,000 | -90% | |||||||
| Erdemir Ereğli | steel · BF/BOF | 6,667,232 | 7,288,906 | 1.09× | 7,600,000 | -4% | |||||||
| İsdemir İskenderun | steel · BF/BOF | 10,663,364 | 11,167,535 | 1.05× | 10,070,000 | +11% | |||||||
| Kardemir Karabük | steel · BF/BOF | 5,650,626 | 4,957,336 | 0.88× | 6,650,000 | -25% | |||||||
| Assan Tuzla | aluminum · downstream | alüminyum · aşağı akış | 108,500 | 92,416 | 0.85× | 540,000 | -83% | ||||||
| ASAŞ Akyazı | aluminum · downstream | alüminyum · aşağı akış | 68,618 | 80,560 | 1.17× | 375,000 | -79% | ||||||
| Toros Mersin | fertilizer · integrated · allocated | gübre · entegre · tahsis edilmiş | 383,150 | 280,204 | 0.73× | 648,000 | -57% | ||||||
| Toros Samsun | fertilizer · integrated · allocated | gübre · entegre · tahsis edilmiş | 255,180 | 207,315 | 0.81× | 460,000 | -55% | ||||||
| Toros Ceyhan | fertilizer · integrated · allocated | gübre · entegre · tahsis edilmiş | 203,840 | 376,674 | 1.85× | 657,360 | -43% | ||||||
| BAGFAŞ Bandırma — single-plant, not validatable (excluded from headline)— tek tesis, doğrulanamaz (ana sonuçtan hariç) | fertilizer · N₂O-controlled | gübre · N₂O-kontrollü | 9,828 | 17,465 | 1.78× | 560,000 | -97% | ||||||
| Gübretaş Yarımca — single-plant, not validatable (excluded from headline)— tek tesis, doğrulanamaz (ana sonuçtan hariç) | fertilizer · blender | gübre · harmancı | 13,281 | 15,100 | 1.14× | 640,000 | -98% |
Big-emitter predictions (Erdemir, İsdemir, Kardemir, Çolakoğlu, Akçansa Çanakkale, Batısöke) land within ±30% of audit. BAGFAŞ (1.78×) is the only N₂O-controlled facility in our disclosure set and Gübretaş the only blender, so under leave-one-plant-out neither has an in-route peer to derive an EF from — both fall back to sector defaults and are excluded from the headline (n=19). The cement under-predictions (Afyon 0.59×, Bursa 0.63×, Nuh 0.69×) run above the sector-default capacity factor, which the formula prior can't infer without disclosed cf.
Büyük emitör tahminleri (Erdemir, İsdemir, Kardemir, Çolakoğlu, Akçansa Çanakkale, Batısöke) denetimin ±%30 sınırında. BAGFAŞ (1.78×) açıklama setimizdeki tek N₂O-kontrollü tesis, Gübretaş ise tek harmancı; bu yüzden birini-dışarıda-bırak altında ikisinin de EF türetilecek aynı-rotada eşi yok — ikisi de sektör varsayımına geri dönüyor ve ana sonuçtan hariç tutuluyor (n=19). Çimento düşük-tahminleri (Afyon 0.59×, Bursa 0.63×, Nuh 0.69×) sektör-varsayımı kapasite faktörünün üstünde çalışıyor; formül beyanlı cf olmadan bunu bilemez.
The strongest evidence that the closed-form formula generalizes beyond the n=19 Turkish set is Verifier B6: the same capacity × route-EF × cf formula applied to 372 EU cement installations whose emissions are EUTL third-party-verified gives a median predicted/verified ratio ≈ 1.0, against the EU CBAM default's ≈ 2.5×. These are independent, third-party-verified labels — not operator self-reports — so B6 directly addresses the "audit-grade ≠ third-party-verified" caveat below.
Kapalı-form formülün n=19'luk Türkiye setinin ötesine genellendiğine dair en güçlü kanıt Doğrulayıcı B6'dır: aynı kapasite × rota-EF × cf formülü, emisyonları EUTL üçüncü-taraf-doğrulu olan 372 AB çimento tesisine uygulandığında tahmin/doğrulanmış medyan oranı ≈ 1.0 verir; AB CBAM varsayımının ≈ 2.5×'ine karşı. Bunlar bağımsız, üçüncü-taraf-doğrulu etiketlerdir — operatör beyanı değil — bu yüzden B6, aşağıdaki "denetim-düzeyi ≠ üçüncü-taraf-doğrulu" uyarısını doğrudan giderir.
(scope × route) with route refinements per sector: steel (BF/BOF, EAF, DRI-EAF), aluminum (primary, downstream), fertilizer (integrated, integrated-n2o-controlled, blender). Provenance per label: direct (14), allocated (6), composite (1).capacity × EF × cf with EF priority route-specific (steel/Al/fertilizer) > company-specific > sector-mean and cf priority CT per-asset > disclosed-production-ratio > sector-mean. On the n=19 leave-one-plant-out eval this formula reduces log-MAE by 82.3% vs the EU CBAM default — the actionable shipped baseline (in-sample, leaky fit = +85.7%). Leave-one-plant-out per-facility ratios: Erdemir Ereğli 1.09× truth, İsdemir 1.05×, Akçansa Çanakkale 1.12×, Batısöke 0.90×, Çolakoğlu 0.95×.(sektör × rota) ile katmanlı eğitim/doğrulama/test bölünmesi; sektör başına rota inceltmeleri: çelik (YF/BOF, EAF, DRI-EAF), alüminyum (birincil, aşağı akış), gübre (entegre, entegre-N₂O-kontrollü, harmancı). Etiket kaynağı: doğrudan (14), tahsis edilmiş (6), bileşik (1).kapasite × EF × cf; EF önceliği rota-bazlı (çelik/Al/gübre) > şirket-bazlı > sektör-ortalama; cf önceliği CT tesis-bazlı > beyan edilmiş üretim-oranı > sektör-ortalama. n=19 birini-dışarıda-bırak değerlendirmesinde bu formül AB CBAM varsayımına karşı log-MAE'yi %82.3 azaltıyor — yayımlanan eyleme dönük temel (örneklem-içi, kopyalı uyum = +%85.7). Birini-dışarıda-bırak tesis-bazlı oranlar: Erdemir Ereğli 1.09× gerçek, İsdemir 1.05×, Akçansa Çanakkale 1.12×, Batısöke 0.90×, Çolakoğlu 0.95×.9-variant feature ablation matrix on the leave-one-plant-out eval (n=19). What each design choice contributes to the full-feature model's reduction of +82.4% (in line with the shipped closed-form formula's +82.3%). This is a feature-contribution study, not an iz-beats-the-formula claim:
Birini-dışarıda-bırak değerlendirmesinde (n=19) 9-varyantlı özellik ablasyon matrisi. Her tasarım seçiminin tam-özellikli modelin +%82.4 azaltımına katkısı (yayımlanan kapalı-form formülün +%82.3'üyle uyumlu). Bu bir özellik-katkı çalışmasıdır, iz'in formülü geçtiği iddiası değil:
| Variant | Varyant | log-MAE | Reduction | Azalma | Δ vs full | Tam'a karşı Δ | Effect | Etki |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| full (route + disc + ct + prior + sat)tam (rota + beyan + ct + öncel + uydu) | 0.251 | +82.4% | — | full model | tam model | |||
| no_prior | 0.706 | +50.7% | −31.7 pp | physics prior is the #1 contributor | fizik öncel #1 katkıcı | |||
| no_route | 0.512 | +64.2% | −18.2 pp | route-aware EFs (steel/Al/fertilizer) | rota-duyarlı EF'ler (çelik/Al/gübre) | |||
| no_disc | 0.405 | +71.7% | −10.7 pp | operator-disclosed cf | operatör-beyanlı cf | |||
| no_ct | 0.252 | +82.4% | ~ 0 | CT features are neutral at n=19 | n=19'da CT özellikleri nötr | |||
| no_beirle | 0.241 | +83.2% | +0.8 pp | Beirle NOx slightly hurts | Beirle NOx hafifçe zarar veriyor | |||
| no_s5p | 0.229 | +84.0% | +1.6 pp | S5P NO₂ slightly hurts | S5P NO₂ hafifçe zarar veriyor | |||
| no_sat (both satellite off)no_sat (iki uydu da kapalı) | 0.259 | +81.9% | −0.5 pp | (within seed noise; satellites do not help) | (tohum gürültüsü içinde; uydular yardım etmiyor) | |||
| no_disc + no_route | 0.561 | +60.9% | −21.5 pp | minimum-feature lower bound | minimum-özellik alt sınır |
N_OUTER=1 — small effects (≤2pp) are within seed noise; for stable CIs we'd need N_OUTER≥5. The clear conclusions: prior, route, disclosed-cf are the real signal carriers; CT and satellite features are net zero (or slightly negative) at this data scale. Same pattern as the CT-features-hurt finding from earlier — at n=19 with 15+ features, noisy auxiliary signals (CT cf computed from biased emissions; S5P NO₂ over individual plants) add variance without information.
N_OUTER=1 — küçük etkiler (≤2 puan) tohum gürültüsü içinde; kararlı CI'ler için N_OUTER≥5 gerekir. Açık sonuçlar: öncel, rota, beyanlı-cf gerçek sinyal taşıyıcıları; CT ve uydu özellikleri bu veri ölçeğinde net sıfır (veya hafif negatif). Önceki "CT özellikleri zarar veriyor" bulgusuyla aynı kalıp — n=19'da 15+ özellikle, gürültülü yardımcı sinyaller (yanlı emisyonlardan hesaplanan CT cf; tek tesis üzerindeki S5P NO₂) bilgi katmadan varyans ekliyor.
The full feature-ablation harness (the neural-net variant that produced these deltas) lives in the iz-lab repo; the table above is the honest summary.
Tam özellik-ablasyon aracı (bu farkları üreten sinir-ağı varyantı) iz-lab deposunda; yukarıdaki tablo dürüst özettir.
.flora adapter format — one operator runs LoRA fine-tuning on its own CEMS data, ships only the rank-16 adapter..flora adaptör formatı — bir operatör kendi CEMS verisi üzerinde LoRA ince-ayar yapıyor, sadece rank-16 adaptörü gönderiyor.